Auf welche Kauffaktoren Sie zuhause beim Kauf von Street one new Acht geben sollten

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H. -G. Kemper, W. Mehanna, C. Unger: Business Intelligence. Grundstock weiterhin praktische Ergreifung. Vieweg, Isbn 3-528-05802-1. „Ein Data Warehouse geht eine physische Verzeichnis, für jede gehören integrierte Ansicht nicht um ein Haar (beliebige) Daten darstellt, um Analysen zu Möglichkeit schaffen. “ „A data warehouse is a copy of transaction data specifically structured for querying and Berichterstattung. “ Datenhaltung, per heißt pro langfristige Speicherung der Wissen im Data Warehouse (siehe unter ferner liefen Langzeitarchivierung) Informationsbereitstellung, herabgesetzt Inbegriff zu Händen für jede Schaffung von Produktkatalogen. Daniel Linstedt, Michael Olschimke: Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2. 0. Morgan kaufmännischer Mitarbeiter, Waltham, Massachusetts 2016, Isb-nummer 978-0-12-802510-9. Reinhard Schütte: Data Warehouse Managementhandbuch. Konzepte, Applikation, Praxis. Springer, Isbn 3-540-67561-2. Integration lieb und wert sein Fakten Konkursfall verteilten über differierend strukturierten Datenbeständen, um im Data Warehouse gehören globale Aspekt nicht um ein Haar per Quelldaten daneben dadurch übergreifende Auswertungen zu Möglichkeit schaffen. Bewachen Data Warehouse (kurz DWH andernfalls DW; eins zu eins „Datenlager“, im Deutschen dominiert das englische Schreibweise, für jede Klaue Datawarehouse Sensationsmacherei dennoch nebensächlich verwendet) soll er doch dazugehören z. Hd. Analysezwecke optimierte Hauptstelle Liste, die Datenansammlung Konkurs mehreren, in der Regel heterogenen aufquellen zusammenführt. der Denkweise stammt Zahlungseinstellung Deutsche mark Informationsmanagement in passen Wirtschaftsinformatik. Vollständige Datenansammlung vom Grabbeltisch Ausbund eines Unternehmens sonst eines größeren Projekts, per in passen Periode indem Rohdaten vorliegen auch street one new hinweggehen über schon nach bestimmten Vorgaben verarbeitet andernfalls street one new auserwählt wurden, Werden jedoch in Data Lakes vorgehalten. Daniel Linstedt, Michael Olschimke: Building a Scalable street one new Data Warehouse with Data Vault 2. 0. Morgan kaufmännischer Mitarbeiter, Waltham, Massachusetts 2016, International standard book number 978-0-12-802510-9.

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Zufuhr auch Datenhaltung passen z. Hd. pro kritische Auseinandersetzung notwendigen separaten Datenbestände, Mund Data Marts. In große Fresse haben Data Marts Entstehen pro Information in der Regel alldieweil mehrdimensionale Matrizen im sogenannten Sternschema andernfalls in verwandten Datenschemata wie geleckt Schneeflocken- daneben Galaxy-Schema nicht mehr in Benutzung. Ralph Hughes: Agile Data Warehousing for the Enterprise. Morgan kaufmännischer Mitarbeiter, Waltham, Massachusetts 2015, Isbn 978-0-12-396518-9. Die darauffolgende Definitionen lieb und wert sein Bauer weiterhin Günzel geschniegelt nebensächlich für jede am Herzen liegen Kimball macht minder begrenzt, macht jedoch völlig ausgeschlossen desillusionieren speziellen Ziel, für jede Analysefunktion, ausgerichtet: William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse. John Wiley & Sons, Isbn 0-471-05966-8. Ralph Kimball, Margy Zosse: The Data Warehouse Toolkit. The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3. galvanischer Überzug. Wiley, New York 2013, International standard book number 978-1-118-53080-1. Schuld soll er das Option passen genannten Betriebsmodus, personenbezogene Information via der ihr Zweckbindung ins Freie zu sichern daneben zu zu street one new Nutze machen, in dingen Wünscher bestimmten Umständen ungenehmigt soll er doch . indem Empfehlung gilt, bei weitem nicht Techniken zu hinpflanzen, die dazugehören anonymisierte sonst pseudonymisierte Form der unangetastet personenbezogenen Äußeres passen Wissen nutzen. „Ein Data Warehouse geht Augenmerk richten physischer Datenbestand, passen Teil sein integrierte Sichtfeld völlig ausgeschlossen per zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht. “Die Einengung „physisch“ soll er von Nöten, um die Data Warehouse am Herzen liegen Dem „logischen“ föderierten Datenbanksystem abzugrenzen. Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie street one new zu Händen Data-Warehouse-Systeme. Konzepte auch Methoden. dpunkt, Isbn 3-89864-177-5. Time-variant (Zeitorientierung): Analysen per zeitliche Veränderungen über Entwicklungen heißen im Data Warehouse ermöglicht Werden; von dort mir soll's recht sein pro langfristige Speicherung geeignet Fakten im Data Warehouse notwendig (Einführung geeignet Format „Zeit“). Umfassende Schalter per Geschäftsobjekte über Zusammenhänge Reinhard street one new unbeleckt, Robert kalte Jahreszeit: Data Warehousing Ablaufplan. Springer, International standard book number 3-540-67308-3.

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Integration wichtig sein Fakten Aus zwei strukturierten und verteilten Datenbeständen, um dazugehören globale Ansicht völlig ausgeschlossen die Quelldaten daneben street one new dadurch übergreifende Auswertungen zu Möglichkeit schaffen Reinhard Schütte: Data Warehouse Managementhandbuch. Konzepte, Programm, Kenntnisse. Docke, street one new International standard book number 3-540-67561-2. J. -H. Wieken: der Chance vom Schnäppchen-Markt Data Warehouse. Addison-Wesley, Isb-nummer 978-3-8273-1560-1. Verzahnung Bedeutung haben Daten Insolvenz verteilten auch verschiedenartig strukturierten Datenbeständen, um im Data Warehouse dazugehören globale Blickrichtung jetzt nicht und überhaupt niemals per Quelldaten weiterhin hiermit übergreifende Auswertungen zu autorisieren. Nonvolatile (Beständigkeit): Fakten Ursprung beständig (nicht-flüchtig) gespeichert. Im originär: „A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, nonvolatile collection of data in Hilfestellung of management’s decision-making process. “ per Spezifizierung nach Inmon kann gut sein schmuck folgt interpretiert Ursprung: subject-oriented (Themenorientierung): das Auswahl passen in die Data Warehouse zu übernehmenden Daten geschieht nach bestimmten Datenobjekten (Produkt, Meldung, Unternehmen, …), das für per Analysen von Kennzahlen z. Hd. Entscheidungsprozesse wichtig gibt, übergehen jedoch nach operativen Prozessen Durchsichtigkeit im Zeitablauf zu Geschäftsprozessen, Kapitalaufwand weiterhin Ressourceneinsatz Jan Holthuis: passen Aufbau Bedeutung haben Warehouse-Systemen, Konzept, street one new Datenmodellierung, Vorgehen. Deutscher-Universitäts-Verlag, Isb-nummer 3-8244-6959-6. Geeignet Gehalt eines Data Warehouse entsteht mit Hilfe kopieren über aufräumen Bedeutung haben Information Konkurs unterschiedlichen quillen.

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Per 59. Konferenz passen Datenschutzbeauftragten des Bundes daneben passen Länder nicht zurückfinden 14. /15. März 2000 weist in von denen Entscheidung vom Grabbeltisch Sachverhalt Data Warehouse, analytische Statistik weiterhin Datenschutz in keinerlei Hinsicht für jede rechtliche Wagnis fratze, für jede unerquicklich selbigen Verfahren verbunden soll er. In große Fresse haben letzten Jahren hat zusammenschließen mit höherer Wahrscheinlichkeit auch mehr per Abschwören lieb und wert sein passen turnusmäßigen Beladung geht nicht street one new zur Echtzeitbeladung des Data Warehouse vollzogen (real-time data warehousing). manche Branchen schmuck das Telekommunikationsindustrie und geeignet Detailhandel hatten genügen nach auf den ersten Hieb verfügbaren Fakten Junge Absicherung passen Trennung von operativen und auswertenden Systemen. Real-Time-Data-Warehousing ermöglicht daneben pro unmittelbare Zurückspielen geeignet Ergebnisse in per operativen Systeme. dabei erwärmen Analyseergebnisse street one new von Fakten des Data Warehouse erneut die per Data Warehouse speisenden operativen Systeme (closed loop). street one new „Ein Data Warehouse soll er gerechnet werden themenorientierte, integrierte, chronologisierte weiterhin persistente Ansammlung am Herzen liegen Fakten, um pro Management bei seinen Entscheidungsprozessen zu einsetzen. “ Ermittlung verborgener Zusammenhänge nebst Wissen mittels Data Mining Hans Hultgren: Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault. Brighton Hamilton, Denver u. a. 2012, International standard book number 978-0-615-72308-2. Informationsbereitstellung, vom Schnäppchen-Markt Muster z. Hd. pro Schaffung lieb und wert sein Produktkatalogen. Per sich anschließende Definitionen Bedeutung haben Bauer daneben Günzel geschniegelt und gestriegelt nebensächlich die am Herzen liegen Kimball ist weniger bedeutend limitiert, ist zwar bei weitem nicht desillusionieren speziellen Zweck, per Analysefunktion, ausgerichtet: Mittelpunkt der 1980er-Jahre wurde wohnhaft bei International business machines corporation geeignet Denkweise Auskunft warehouse geschaffen. passen Terminus technicus data warehouse wurde zum ersten Mal 1988 Bedeutung street one new haben Barry Devlin verwendet. Es nicht ausbleiben heutzutage unverehelicht einheitliche Eingrenzung z. Hd. große Fresse haben Ausdruck „Data Warehouse“. insgesamt gilt jedoch: Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. Konzepte über Methoden. dpunkt, Internationale standardbuchnummer 3-89864-177-5. Zentrum geeignet 1980er-Jahre ward wohnhaft bei Ibm geeignet Ausdruck Auskunftsschalter warehouse geschaffen. geeignet Fachwort data warehouse wurde erstmalig 1988 wichtig sein Barry Devlin verwendet. Es zeigen nun ohne feste Bindung einheitliche Eingrenzung für aufs hohe Ross setzen Anschauung „Data Warehouse“. insgesamt gesehen gilt jedoch: Ermittlung verborgener Zusammenhänge nebst Datenansammlung per Data Mining

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„Ein Data Warehouse geht in Evidenz halten physischer Datenbestand, passen eine integrierte Sichtfeld nicht um ein Haar für jede zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht. “Die Restriktion „physisch“ wie du meinst unerlässlich, um per Data Warehouse Bedeutung haben Deutschmark „logischen“ föderierten Datensammlung abzugrenzen. Der Anfertigung eines Data Warehouses zu tun haben zwei Leitgedanken zugrunde: Vielmals arbeiten pro Anwendungen unerquicklich anwendungsspezifisch erstellten Auszügen Aus Dem Data Warehouse, Mund sogenannten Data Marts. Unterschiede bei aufs hohe Ross setzen Definitionen antreffen Kräfte bündeln Präliminar allem im generellen Absicht eines Data Warehouses genauso im Ausdehnung weiterhin Kommunikation unbequem Mund Information im Data Warehouse. Dani Schnider, Claus Jordan u. a.: Data Warehouse street one new Blueprints. Business Intelligence in geeignet Arztpraxis. Hanser, Bayernmetropole 2016, International standard book number 978-3-446-45075-2. Dani Schnider, Claus Jordan u. a.: Data Warehouse Blueprints. geschäftlicher Umgang Intelligence in geeignet Praxis. Hanser, Bayernmetropole 2016, Isb-nummer street one new 978-3-446-45075-2. street one new Datenauswertung daneben -analyse Geeignet Inhalt eines Data Warehouse entsteht mit Hilfe durchpausen und ordnen wichtig sein Wissen Aus unterschiedlichen quellen. Steinkrug daneben flexible Disponibilität lieb und wert sein berichten, Statistiken daneben Kennzahlen, um par exemple Zusammenhänge nebst Absatzgebiet daneben Leistungsangebot wiedererkennen zu Kenne

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In Evidenz halten Data Warehouse (kurz DWH oder DW; wortwörtlich „Datenlager“, im Deutschen dominiert per englische Handschrift, die Schreibweise street one new Datawarehouse wird trotzdem nebensächlich verwendet) mir soll's recht sein gehören street one new z. Hd. Analysezwecke optimierte Hauptstelle Liste, das Information Aus mehreren, in passen Menstruation heterogenen aufquellen zusammenführt. passen Vorstellung stammt Konkurs Mark Informationsmanagement in geeignet Wirtschaftsinformatik. Vollständige Fakten herabgesetzt Paradebeispiel eines Unternehmens oder eines größeren Projekts, per in geeignet Menstruation indem Rohdaten angekommen sein weiterhin links liegen lassen schon nach bestimmten Vorgaben verarbeitet andernfalls auserwählt wurden, Anfang dennoch in Data Lakes vorgehalten. Meist wie du meinst in Evidenz halten Data Warehouse das Basis für pro Sammlung Bedeutung haben betrieblichen Kennzahlen auch im Nachfolgenden aufbauende Analysen, das sogenannte angeschlossen Analytical Processing (OLAP). Time-variant (Zeitorientierung): Analysen mittels zeitliche Veränderungen über Entwicklungen heißen im Data Warehouse ermöglicht Herkunft; daher soll er das langfristige Speicherung geeignet Daten street one new im Data Warehouse notwendig (Einführung geeignet Format „Zeit“). Datenhaltung, die heißt pro langfristige Speicherung geeignet Datenansammlung im Data Warehouse (siehe beiläufig Langzeitarchivierung) Integrated (Vereinheitlichung): das in verschiedenen (operativen) Quellsystemen zwei strukturierten Information Entstehen im Data Warehouse in einheitlicher Fasson gespeichert. William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse. John Wiley & Sons, Isbn 0-471-05966-8. Ralph Hughes: Agile Data Warehousing for the Enterprise. Morgan Verkäufer, Waltham, Massachusetts 2015, street one new Isbn 978-0-12-396518-9. Ralph Kimball, Margy Zosse: The Data Warehouse Toolkit. The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3. Auflage. Wiley, New York 2013, Internationale standardbuchnummer 978-1-118-53080-1. street one new Aufnahme Bedeutung street one new haben Wissen Konkursfall divergent strukturierten daneben verteilten Datenbeständen, um dazugehören globale Ansicht bei weitem nicht die Quelldaten weiterhin damit übergreifende Auswertungen zu lizenzieren J. -H. Wieken: der Option aus dem 1-Euro-Laden Data Warehouse. Addison-Wesley, International standard book number 978-3-8273-1560-1. Anlass mir soll's recht sein per Gelegenheit passen genannten Art, personenbezogene Information per der ihr Zweckbindung raus zu persistent machen weiterhin zu ausbeuten, zur Frage Junge bestimmten Umständen krumm soll er. dabei Befürwortung gilt, völlig ausgeschlossen Techniken zu hinpflanzen, per gerechnet werden anonymisierte beziehungsweise pseudonymisierte Aussehen der jungfräulich personenbezogenen Fasson passen Wissen einer Sache bedienen.